50 आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस MCQ प्रश्न उत्तर हिंदी में। SSC, UPSC, Railway, Banking, IT परीक्षाओं के लिए AI, Machine Learning, Deep Learning, ChatGPT आदि के महत्वपूर्ण प्रश्न। उत्तर कुंजी सहित।
1. AI का पूरा नाम क्या है?
a) Artificial Intelligence
b) Automated Intelligence
c) Advanced Intelligence
d) Artificial Interaction
2. AI की सबसे पहली परिभाषा किसने दी?
a) जॉन मैकार्थी
b) एलन ट्यूरिंग
c) मार्विन मिंस्की
d) हर्बर्ट साइमन
3. ट्यूरिंग टेस्ट किसने प्रस्तावित किया?
a) एलन ट्यूरिंग
b) जॉन मैकार्थी
c) नोर्थन विनर
d) क्लाउड शैनन
4. AI का पहला सम्मेलन कहाँ और कब हुआ?
a) डार्टमाउथ, 1956
b) लंदन, 1950
c) न्यूयॉर्क, 1958
d) पेरिस, 1957
5. “टेस्ट ऑफ टाइम” में AI को कितने प्रकार में बाँटा गया है?
a) Weak AI और Strong AI
b) Narrow AI और General AI
c) दोनों a और b
d) Reactive AI और Limited Memory AI
6. Weak AI को क्या भी कहा जाता है?
a) Narrow AI
b) General AI
c) Super AI
d) Reactive AI
7. Strong AI को क्या भी कहा जाता है?
a) Artificial General Intelligence (AGI)
b) Narrow AI
c) Super AI
d) Limited AI
8. वर्तमान में उपलब्ध अधिकांश AI सिस्टम किस प्रकार के हैं?
a) Weak/Narrow AI
b) Strong AGI
c) Super AI
d) Human-level AI
9. Machine Learning AI का कौन सा हिस्सा है?
a) सबसेट
b) सुपरसेट
c) अलग क्षेत्र
d) कोई संबंध नहीं
10. Deep Learning मुख्यतः किस पर आधारित है?
a) Neural Networks
b) Decision Trees
c) Rule-based Systems
d) Expert Systems
11. Neural Network मानव मस्तिष्क के किस भाग से प्रेरित है?
a) न्यूरॉन्स
b) सेरिब्रम
c) सेरिबेलम
d) मेडुला
12. Supervised Learning में क्या होता है?
a) लेबल्ड डेटा पर ट्रेनिंग
b) अनलेबल्ड डेटा
c) रिवॉर्ड सिस्टम
d) कोई लेबल नहीं
13. Unsupervised Learning का मुख्य उद्देश्य क्या है?
a) पैटर्न ढूँढना और क्लस्टरिंग
b) प्रेडिक्शन
c) क्लासिफिकेशन
d) रिग्रेशन
14. Reinforcement Learning में क्या उपयोग होता है?
a) Agent, Environment, Reward
b) लेबल्ड डेटा
c) क्लस्टरिंग
d) डिसीजन ट्री
15. AlphaGo किस कंपनी ने बनाया?
a) DeepMind (Google)
b) OpenAI
c) IBM
d) Microsoft
16. ChatGPT किस कंपनी का प्रोडक्ट है?
a) OpenAI
b) Google
c) Microsoft
d) Meta
17. GPT का पूरा नाम क्या है?
a) Generative Pre-trained Transformer
b) General Purpose Transformer
c) Generative Predictive Transformer
d) Global Pre-trained Transformer
18. BERT किस कंपनी ने बनाया?
a) Google
b) OpenAI
c) Meta
d) Microsoft
19. AI में सबसे अधिक उपयोग होने वाली प्रोग्रामिंग लैंग्वेज कौन सी है?
a) Python
b) Java
c) C++
d) R
20. TensorFlow किस कंपनी ने बनाया?
a) Google
b) Facebook
c) OpenAI
d) IBM
21. PyTorch किस कंपनी ने बनाया?
a) Facebook (Meta)
b) Google
c) Microsoft
d) Amazon
22. AI में सबसे अधिक उपयोग होने वाला फ्रेमवर्क कौन सा है?
a) TensorFlow और PyTorch
b) Keras
c) Scikit-learn
d) Caffe
23. Computer Vision मुख्यतः किस पर फोकस करता है?
a) इमेज और वीडियो एनालिसिस
b) टेक्स्ट प्रोसेसिंग
c) स्पीच रिकग्निशन
d) रोबोटिक्स
24. NLP का पूरा नाम क्या है?
a) Natural Language Processing
b) Neural Language Processing
c) New Language Processing
d) Natural Learning Processing
25. Speech Recognition का मुख्य उदाहरण कौन सा है?
a) Google Assistant, Siri, Alexa
b) ChatGPT
c) Midjourney
d) DALL-E
26. Generative AI का मुख्य उदाहरण कौन सा है?
a) ChatGPT, DALL-E, Midjourney
b) Google Search
c) Excel
d) Windows
27. AI में Overfitting का अर्थ क्या है?
a) मॉडल ट्रेनिंग डेटा पर बहुत अच्छा, लेकिन नए डेटा पर खराब
b) मॉडल बहुत सरल
c) डेटा बहुत कम
d) ट्रेनिंग बहुत तेज
28. Underfitting का अर्थ क्या है?
a) मॉडल बहुत सरल, डेटा को अच्छे से नहीं समझ पाता
b) मॉडल बहुत जटिल
c) डेटा बहुत अधिक
d) कोई समस्या नहीं
29. AI में Bias का मुख्य कारण क्या है?
a) ट्रेनिंग डेटा में पक्षपात
b) मॉडल का आकार
c) हार्डवेयर
d) प्रोग्रामिंग लैंग्वेज
30. AI में Explainable AI (XAI) का मुख्य उद्देश्य क्या है?
a) मॉडल के निर्णय को समझाना
b) स्पीड बढ़ाना
c) स्टोरेज कम करना
d) कॉस्ट कम करना
31. AI में सबसे बड़ा डेटासेट कौन सा है?
a) Common Crawl
b) ImageNet
c) LAION-5B
d) Wikipedia
32. Stable Diffusion किस कंपनी से संबंधित है?
a) Stability AI
b) OpenAI
c) Google
d) Meta
33. Midjourney मुख्यतः किसके लिए प्रसिद्ध है?
a) इमेज जनरेशन
b) टेक्स्ट जनरेशन
c) वीडियो जनरेशन
d) स्पीच जनरेशन
34. Grok AI किस कंपनी ने बनाया?
a) xAI (एलन मस्क)
b) OpenAI
c) Google
d) Meta
35. Gemini AI किस कंपनी का है?
a) Google
b) OpenAI
c) Meta
d) Microsoft
36. LLaMA मॉडल किस कंपनी ने बनाया?
a) Meta
b) Google
c) OpenAI
d) Anthropic
37. Claude AI किस कंपनी का है?
a) Anthropic
b) OpenAI
c) Google
d) xAI
38. AI में सबसे अधिक उपयोग होने वाला GPU कौन सा है?
a) NVIDIA A100/H100
b) AMD Radeon
c) Intel Arc
d) Apple M1
39. AI में सबसे बड़ा चैलेंज क्या है?
a) डेटा प्राइवेसी और एथिक्स
b) स्पीड
c) कॉस्ट
d) हार्डवेयर
40. AI में Alignment का अर्थ क्या है?
a) AI को मानव मूल्यों के साथ संरेखित करना
b) मॉडल को ट्रेन करना
c) डेटा क्लीन करना
d) हार्डवेयर सेटअप
41. AI में Hallucination का अर्थ क्या है?
a) गलत/काल्पनिक जानकारी देना
b) तेज जवाब देना
c) बहुत अधिक डेटा इस्तेमाल करना
d) कोई समस्या नहीं
42. AI में Prompt Engineering क्या है?
a) सही प्रॉम्प्ट लिखकर बेहतर आउटपुट लेना
b) मॉडल ट्रेनिंग
c) हार्डवेयर बदलना
d) डेटा क्लीनिंग
43. AI में RAG का पूरा नाम क्या है?
a) Retrieval Augmented Generation
b) Real Augmented Generation
c) Rapid Augmented Generation
d) Retrieval Artificial Generation
44. AI में Few-shot Learning का अर्थ क्या है?
a) बहुत कम उदाहरण से सीखना
b) बहुत अधिक उदाहरण
c) कोई उदाहरण नहीं
d) केवल टेक्स्ट
45. AI में Zero-shot Learning का अर्थ क्या है?
a) बिना किसी उदाहरण के काम करना
b) एक उदाहरण
c) दो उदाहरण
d) बहुत अधिक
46. AI में Transfer Learning का मुख्य लाभ क्या है?
a) पहले से ट्रेन मॉडल का उपयोग
b) नया मॉडल बनाना
c) डेटा बढ़ाना
d) स्पीड कम करना
47. AI में Transformer आर्किटेक्चर किस पेपर में पहली बार आया?
a) Attention is All You Need (2017)
b) BERT (2018)
c) GPT (2018)
d) ResNet
48. AI में Attention Mechanism का मुख्य कार्य क्या है?
a) महत्वपूर्ण पार्ट्स पर फोकस करना
b) स्पीड बढ़ाना
c) मेमोरी कम करना
d) कॉस्ट कम करना
49. AI में Self-Attention का उपयोग किसमें होता है?
a) Transformer मॉडल
b) CNN
c) RNN
d) Decision Tree
50. AI में सबसे अधिक उपयोग होने वाला लॉस फंक्शन क्लासिफिकेशन में कौन सा है?
a) Cross-Entropy Loss
b) MSE
c) MAE
d) Huber Loss
उत्तर कुंजी (Answer Key)
1-a, 2-a, 3-a, 4-a, 5-c, 6-a, 7-a, 8-a, 9-a, 10-a
11-a, 12-a, 13-a, 14-a, 15-a, 16-a, 17-a, 18-a, 19-a, 20-a
21-a, 22-a, 23-a, 24-a, 25-a, 26-a, 27-a, 28-a, 29-a, 30-a
31-a, 32-a, 33-a, 34-a, 35-a, 36-a, 37-a, 38-a, 39-a, 40-a
41-a, 42-a, 43-a, 44-a, 45-a, 46-a, 47-a, 48-a, 49-a, 50-a